Schichtgeist

Deine Labourcard gegen den Umsatz optimieren
Konzept-Demo
Beispiel-Labourcards · Prognose, kein Ist

1 · Start

2 · Lesung bestätigen — bevor optimiert wird

Datum (oben links)
Tag
Umsatz oberste Zeile
€
Ø-Bon pro Gast
€
✍️ Handschrift-Lesung hat eine reale Fehlerquote. Prüf die erkannten Werte Zeile für Zeile — du bestätigst, nicht die KI. Datum, Tag und Umsatz kannst du hier direkt korrigieren; deine Korrektur gilt, nicht die Lesung.
Digitale Labourcard
Original-Logik: Bereich, anonymes Label, von–bis. Pausen und Stunden-Spalten werden hier bewusst nicht übernommen.
Manager-Fragen zum UmsatzverlaufDein aktuelles Wissen formt die Kurve; die Summe bleibt deine bestätigte Angabe.
Bestätige oben mindestens den Umsatz der obersten Zeile.
Manager-Kurve UmsatzUmsatz je Phase eintippen (oder Punkte ziehen)
Plan gegen Umsatz geprüft … Bedarf, Peaks, Fix-Sockel … fertig.
Bestätige oben mindestens den Umsatz der obersten Zeile.
—
–bringt dir die Optimierung heute
–Umsatz-Prognose (deine Angabe)
–Ziel-Labour

🔥 Wo brennt's? — Deckung über den Tag

Tote Stunde (< 750 €/h): absoluter Floor 3 — 1 Schichtleiter + 1 Küche + 1 Service, Theke läuft über den SL. Ab 750 €/h (≈ 30 Gäste, auch am WE): eigene Theke-Kraft (Barmann), SL geht als Kellner auf die Fläche, Crew-Band Mo–Do 2 Küche/2 Service · Fr–So 3/3. Darunter empfiehlt Schichtgeist nie.

🎯 Tagesziel

Du entscheidest je Vorschlag

Umsatz-Basis, Wetter & TKB-Vorjahr
Digitale Labourcard: Ist vs. optimiert
Personal-Matrix: Bedarf je Phase

Referenz — wie lief der Tag wirklich?

€
Wie verlief der Umsatz wirklich?Ist-Kurve nach der Schicht
🌤 Wetter war der Grund — was hast du versucht, um die Labour zu optimieren?
Schichtgeist sieht die finale Ist-Labour und merkt sich, ob der Versuch geholfen hat — als Referenz für den nächsten Wetter-Tag.
Alles namensfrei. Gründe bleiben Chips; nur die Labour-Verbesserung ist eine kurze Notiz. MA-Qualität wird pro Bereich erfasst, nie pro Person (Pro-MA-Historie ist gesperrt bis Betriebsvereinbarung + DSFA). Dein Ist-Umsatz zieht die Prognose für morgen + übermorgen nach; abgelehnte Moves werden gelernt und nicht wieder vorgeschlagen. Gelernt wird namensfrei, auf Aggregaten.
Entscheidungs-Protokoll (Override-Log)
Verlauf
Einstellungen — deine Zahlen
Betreiber-Zahlen: pauschaler Stundensatz (inkl. Nebenkosten) + Ziel-Quote je Wochentag, immer auf den Netto-Umsatz. Diese Werte sind gelernte Parameter (params.json) — kein individueller Lohn je Mitarbeiter (DSGVO-Datenminimierung).
Stundensatz (pauschal)€/Std
Ø-Bon pro Gast einmal eintragen → ehrliche Gäste-Schätzung (Umsatz ÷ Ø-Bon)€
Formel: Stunden × 24 € ÷ Netto-Umsatz. Monats-Kalibrierung gegen das TKB. Host fest 17–22 (Fr/Sa), 750-€/h-Switch aktiv. Offen: Abschluss-Besetzung 22–23 Uhr, Regen-Schwelle Terrasse — kommen als Referenz-Learnings.